La première étape consiste à établir une base solide de mots-clés en s’appuyant sur plusieurs sources : Google Search Console, outils de veille concurrentielle et suggestions d’utilisateurs. Nous étudions également la sémantique utilisée par le secteur et les tendances émergentes. Cette collecte approfondie permet de capturer à la fois la volumétrie recherchée et la diversité d’intention, afin d'enrichir chaque cluster en amont du tri qualitatif.

Les données recueillies sont analysées pour déceler la réelle attente de chaque requête. Chaque mot est positionné sur une matrice d’intention (s’informer, naviguer, acheter). Ce tri permet de dégager des tendances et d’éviter la cannibalisation entre pages. Il oriente la rédaction, l’optimisation des contenus, ainsi que les futures pages à prévoir, selon le parcours utilisateur cible et les segments à couvrir en priorité.

Nous utilisons des algorithmes de clustering et des analyses qualitatives pour regrouper les mots-clés similaires et créons des clusters thématiques solides. Cela permet de structurer l’architecture éditoriale selon la logique de Google et d’offrir des parcours intuitifs aux visiteurs. Ce travail s’appuie sur la recherche sémantique, l’analyse des cooccurrences, et les benchmarks sectoriels, pour garantir une organisation durable et évolutive.

Chaque cluster est associé à des pages cibles ou suggère la création de nouveaux contenus. Nous définissons des priorités d’optimisation et établissons une feuille de route SEO documentée, tenant compte de l’arborescence du site, des forces et faiblesses repérées, ainsi que de la temporalité des campagnes. Le mapping oriente les efforts vers les leviers les plus rentables pour renforcer la cohérence d’ensemble.